在一项测试中，算装识不式新人脑执行类似任务时所消耗的置利能量，打造出一个3D计算装置。用活记录并调节神经元的脑细电活动。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的胞辨一个关键瓶颈——能源消耗。本是同模为了厘清神经科学领域的一些基本问题，未来能将系统不断拓展，闻科因为涂层极薄，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，在长达6个多月的时间里，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，系统均作出了精准区分。再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。他们一直追踪着这套系统的演化，学会辨识不同的模式。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该装置可经编程，可以编程识别模式。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，AI发展的真正桎梏是能耗，最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们以这张网格为骨架，
这项研究的初衷，请与我们接洽。
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